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应用层流量优化ALTO应用

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    东家

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    发表于 2018-10-4 21:26:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

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            网络运营商和第三方公司可以提供完美的ALTO服务。ALTO服务可以利用在文件分享、缓存节点的选择、实时流媒体传输、实时互动和分布式哈希表等方面。
             
            在ISP辅助的P2P流量控制问题上,德国柏林工业大学电信实验室的Anja Feldmann教授提供了解决方式。
             
            Anja Feldmann教授提出Oracle这样一个中间实体,评判和排序用户请求节点列表中的节点,按照不同ISP各自的偏好的策略。
             
            不需要P2P应用自己探测底层网络信息,由第三方或者ISP提供的Oracle服务来提供节点的具体位置信息。Oracle在一个ISP内由多台Servers构成集群,通过Web service发布或者直接以UDP方式询问Oracle。Oracle可以提供节点的粗粒度信息。
             
            (1)Peer在AS的域内还是域外。
             
            (2)根据外部网关路由协议BGP给出路由并构建出了AS后,到Peer的跳数。
             
            (3)根据内部网关路由协议(IGP)推断从Peer到AS网络边缘的距离(跳数)。
             
            或者节点在同一个AS域内,可以给出更精细的信息。
             
            (1)地理位置信息,是否同城?同属于一个Point of precence。
             
            (2)性能信息,可能的时延,带宽大小。
             
            (3)链路的拥塞程度。(采用流量工程的方式获取)
             
            提出的解决方案:根据ALTO服务原理,节点选择的相关信息可以直接利用CDN网络收集。因为CDN网络也需要使用动态DNS技术,使得Client发出的请求重定向到低时延的CDN Replica Server。这里的一个重要假如:两个 Client重定向到的Server处于同一个集合,说明他们很可能离这个Server比较近,而且他们自身也可能比较近。关键目的在于比较两个Peer保存的Ratio Map(Replica Server, Ratio)的相似度,大于门限值(如1.5)则看作两个Peer是接近的,在BT数据传输时,尽量缩短这两个节点间被Choke的时间。
             
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